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第66章 天才少女,恐怖如斯


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此時沈爸提了幾大袋子年貨回來,

“年貨來咯。”

“開心果,夏威夷果,鬆仁,巴旦木,巧克力……”

“還有一箱車厘子。”

“青衣,都按你說的,買的最好的。”

沈言揉揉下巴,出聲道:“我猜到沒錯的話,這些都是給小若薇準備的?”

沈媽從沈爸手裡接過年貨,燦爛一笑,“瞧你這說的,你是我們親生的,自信點,說這種話的時候,記得把自己加上。”

沈言眼前一亮:

“這些年貨是給我和小若薇準備的?”

“哈哈哈,當然。”

“是給小若薇一個人準備的。”

沈言:“……”

早知道我就不猜了。

……

過了幾天,

沈言買的那幾支冒綠茬的股票,果然大漲。

六十萬本金,賺到600萬。

十倍的回報率。

其實,沈言這一波割的是大佬們的韭菜,有大佬剛好想要做空收購,

沈言隻不過是提前買了這些股票,所以價格很低。

前世沈言也炒股,經常看一些新聞,這些都是當時上了新聞頭條的。

不過,沈言印象深刻的也就這些了。

沈媽看到6後面一串數字,差點嚇傻了,

這麼多錢!?

給沈言娶小若薇的老婆本有了。

沈媽沒有猶豫,當即給沈言轉了300萬過去。

她也問過沈言為什麼知道這幾支股票會大漲,

沈言拿出了報紙新聞。

沈媽看了一眼,一臉迷茫,

“可這些新聞明

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明說這些行業沒有前景,國家也沒有錢投資。這些股票,都一跌大跌,明明是誰都不會買的那種啊?”

緊接著沈言又拿出了一份新聞報紙,

報紙上寫著,國外某一項技術,有了突破性進展,

這兩份報紙,幾乎是同時釋出的,並且,這項技術,明明跟沈言買的那個產業,沒有關係。

可是,沈言卻發現了巨大的商機。

沈媽給兒子豎起大拇指,

“兒子,你可真6,大佬的韭菜你都能割。”

沈言眼睛一眯,割韭菜嘛,割有錢人纔有意思。

……

新年越來越近,

這幾天,沈言給楚若薇買了幾本計算機基礎的書,然後還給她配了一個筆記本電腦。

這妮子就照著書裡教的,然後開始自學編程,

對於楚若薇這種天姿聰穎的女孩來說,自學編程其實很簡單,

關鍵技能有二,第一是懂英語,各種英文單詞一看就知道是什麼意思;

第二是熟練掌握二進製語言;

接著就是多學一些代碼,讓程式可以跑起來。

楚若薇學的很快,第二天她就用代碼寫了程式,代碼跑起來,在頁面呈現的是一個俄羅斯方塊小遊戲,

這樣的成果,彷彿給楚若薇開啟了新世界的大門。

接著沈言帶著她去周圍的小區逛,

第一是觀察周圍門店和菜市場的分佈情況,

第二是跟小區居民閒聊,問問他們生活中有什麼感覺不方便的事情。

做完現場調研,楚若薇開始構建數學模型,

將周圍小區整個的供需關係,放到數學模型裡面開始演練。

“沈言,這樣不行的。”楚若薇看著自己構建的數學模型,搖搖頭,模樣有些沮喪。

“不可控因素太多了,如果都設為因變量,那麼得出來解就太多了。”

“如果設為自變量,那麼誤差就會很大,供應鏈演算法優化出來的效果,其實沒有多大優勢。”

“把誤差都納入成本,最後的結果可能是不僅沒錢掙,還會虧錢。”

楚若薇小手撐著下巴,表情悶悶的,

沈言對自己抱了這麼大期望,可是自己還是讓他失望了,

一個供需鏈的演算法都寫不出來。

沈言看了楚若薇構建的數學模型,差點沒把自己噎死,

這就是天才少女跟普通人的區別麼?!

這套數學模型,運用了線性迴歸方程,搖擺方程,運用了運籌學,高等數學……

普通高中生看了得頭皮發麻,

她卻能用代碼,將其構建成數學模型,並且跑起來。

天才少女,恐怖如斯。

“小若薇,你有沒有發現你的代碼少了一點東西?”

“少了什麼呀?”楚若薇好奇的問道。

“你構建的是一個固定模型,其實是以你的經驗為主,形成固定模式,其實這樣本身的誤差就很大。”

“你可以嘗試在你代碼中加入自動學習的功能,以其自身學習總結出來的經驗作為決策模型的依據。”

“也就是AI演算法。”

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區整個的供需關係,放到數學模型裡面開始演練。

“沈言,這樣不行的。”楚若薇看著自己構建的數學模型,搖搖頭,模樣有些沮喪。

“不可控因素太多了,如果都設為因變量,那麼得出來解就太多了。”

“如果設為自變量,那麼誤差就會很大,供應鏈演算法優化出來的效果,其實沒有多大優勢。”

“把誤差都納入成本,最後的結果可能是不僅沒錢掙,還會虧錢。”

楚若薇小手撐著下巴,表情悶悶的,

沈言對自己抱了這麼大期望,可是自己還是讓他失望了,

一個供需鏈的演算法都寫不出來。

沈言看了楚若薇構建的數學模型,差點沒把自己噎死,

這就是天才少女跟普通人的區別麼?!

這套數學模型,運用了線性迴歸方程,搖擺方程,運用了運籌學,高等數學……

普通高中生看了得頭皮發麻,

她卻能用代碼,將其構建成數學模型,並且跑起來。

天才少女,恐怖如斯。

“小若薇,你有沒有發現你的代碼少了一點東西?”

“少了什麼呀?”楚若薇好奇的問道。

“你構建的是一個固定模型,其實是以你的經驗為主,形成固定模式,其實這樣本身的誤差就很大。”

“你可以嘗試在你代碼中加入自動學習的功能,以其自身學習總結出來的經驗作為決策模型的依據。”

“也就是AI演算法。”

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